Вся правда о современных технологиях искусственного интеллекта без купюр

Насколько самостоятелен современный ИИ и как он зависит от человека.

Очень часто на переговорах мы слышим возражение, что наш искусственный интеллект (ИИ) – это не цифровой разум, а всего лишь заскриптованная человеком машина, без возможности самообучения. В связи с этим, мы решили немножко порассуждать над тем, что же такое ИИ в современном мире технологий и насколько он зависим от человека.

Наши представления о возможностях искусственного интеллекта в большей степени сформированы новостями в СМИ и голливудскими фантастическими боевиками, нежели экспертными знаниями. В тему глубоко погружено не так уж много специалистов. А остальным гораздо проще продать заголовок «Искусственный интеллект победил чемпиона» или «100 профессий, в которых ИИ заменит человека», чем объяснить, в чем принцип работы нейросетей. Сразу же чувствуется угроза, как будто злой Скайнет из саги о Терминаторе уже пришел к тебе и выдал уведомление о сокращении. Эта смесь восторженного технооптимизма и боязливой осторожности может помешать нам понять, что эта технология может уже сейчас, и как при ее помощи решить насущные бизнес-задачи. Мы хотим развеять некоторые мифы и рассказать вам про то, что ИИ может сделать для вас уже сейчас.

Начнем с того, что даже у людей, которые специально занимаются ИИ, нет единого представления и даже единого определения того, что это. И это несмотря на то, что сам термин довольно старый — его предложили еще в 1956 году. Исследования в этой области ведутся в самых разных и неожиданных направления: поиск, обработка естественного языка, машинное обучение, представление знаний, моделирование рассуждений, планирование, робототехника и многое другое. Профессор Геннадий Осипов, президент Российской ассоциации искусственного интеллекта, определяет ИИ как

«дисциплину, основной целью которой является получение методов, моделей и программных средств, позволяющих искусственным устройствам реализовывать целеполагание, целенаправленное поведение, разумные рассуждения и обучение».

Довольно широкое определение, не правда ли?

Если переводить это на наш простой обывательский язык, то кажется, что искусственный интеллект — это когда компьютер будет думать и действовать как человек. Есть убежденные сторонники такого подхода, которые говорят, что возможно создать так называемую сильную версию ИИ ( Artificial General Intelligence). Эта технология будет способна (по их мнению) общаться на живых языках, принимать стратегические решения, действовать в условиях неопределенности, обладать навыками представления знаний, осуществлять планирование. Причем, всеми этими свойствами ИИ будет обладать одновременно. Что-то такое в мозгу у нас и рисуется, не правда ли?

Но реальность пока еще далека от этих светлых мечтаний. Пока что все внедренные варианты (особенно для коммерческих нужд) показали следующее: да, ИИ уже может превзойти человека. Но в какой-то одной и узкой области. Знаменитая схватка машины AlphaGo и гроссмейстера Ли Седоля в китайскую игру го показала, что выиграть компьютер у человека в эту игру может. Однако, скажем, выиграть игру, а потом по этому поводу написать радостное стихотворение (пусть и плохое) — пока невозможная задача.

Опять же, эксперименты с написанием музыки в стиле групп «Гражданская оборона» и Nirvana показали, что в первом случае сходство прослеживается, а вот со второй как-то уже не очень — сложноват оказался гранж-рок. Впрочем, работа в этом направлении продолжается, и недавно сделали программу, которая любую музыкальную тему переделывает так, как если бы ее написал Моцарт. Что сказать — Моцарт пока лучше.

Еще одно представление об ИИ, которое пока еще из области теории и решения очень узких задач — это гипотеза, что искусственный интеллект всему сможет научиться сам. Но и это пока не так. Когда уже упомянутую AlphaGo готовили к бою с человеком, она изучала огромное количество сыгранных партий. Более поздняя версия, в качестве эксперимента, училась, играя лишь только сама с собой и даже достигла еще большего успеха. Но все же в нее были загружены базовые правила го, а также были задействованы огромные вычислительные мощности компании Google.

Получается, что какой-то изначальный алгоритм для обучения все же нужен, и в скриптах нет ничего страшного. Дойти до необходимого порядка действий самостоятельно ИИ не в силах, потому что задачу все еще ставит тот, кто программирует.

Аналогия с обучением человека очевидна — чтобы научить даже самого способного ребенка математике, надо объяснить ему таблицу умножения. А дальше он уже будет читать дополнительную литературу, выигрывать олимпиады и, возможно, поступит на мехмат.

В итоге важно лишь, решена ли задача, и соответствует ли способ и время решения этой задачи вашим ожиданиям. Иногда полезно битву за чистоту искусственного интеллекта можно оставить ученым и энтузиастам, а самим начать применять то, что есть. Например, наш виртуальный помощник Даша уже сейчас может помочь вашему бизнесу. Как? Оставьте заявку на сайте и мы расскажем.